Immich 3.3.0 est sortie le 7 octobre 2026. L’équipe a publié le changelog complet sur son blog officiel et sur GitHub. Cette fois, ce n’est pas qu’une liste de correctifs : il y a du vrai travail de fonctionnalités derrière.
Les nouveautés de la 3.3.0
La nouveauté principale, c’est la gestion partagée des personnes reconnues. Si vous avez configuré un groupe dans Immich pour qu’un conjoint ou un membre de la famille ait son propre compte, les visages reconnus peuvent désormais être partagés entre les comptes. Une personne taguée « Maman » ou « Papa » dans votre bibliothèque peut aussi apparaître dans la liste de l’autre compte, et chacun peut modifier cette fiche de son côté. Vous gardez la main sur le sens du partage : vous choisissez qui voit quelles personnes. La fusion des doublons entre utilisateurs est prise en charge, ce qui devrait éviter ces situations où le même visage finit tagué deux fois sous deux noms différents.
Les souvenirs d’anniversaire sont la deuxième grosse nouveauté. Immich génère déjà des souvenirs façon « ce jour-là » ; il affichera désormais aussi un souvenir le jour de l’anniversaire d’une personne reconnue, en piochant des photos des années précédentes. C’est un petit ajout, mais quiconque a utilisé Google Photos sait quel manque ça vient combler pour une alternative auto-hébergée à Google Photos comme Immich.
Sur mobile, le changement est plus discret mais utile au quotidien : une modification faite dans une autre application de votre téléphone (un recadrage, un filtre) s’empile désormais automatiquement au-dessus de la photo d’origine dans votre chronologie, au lieu d’apparaître comme une image isolée sans lien apparent. La timeline ne se remplit plus de quasi-doublons.
Les autres changements à connaître
- Les claims OAuth (quota de stockage, rôle utilisateur, nom préféré) se synchronisent maintenant à chaque connexion, et plus seulement à la création du compte : un changement fait via votre fournisseur d’identité s’applique sans avoir à recréer les comptes.
- Les miniatures et aperçus utilisent une méthode de rééchantillonnage plus précise pour le détail et la luminosité. Seules les nouvelles miniatures en profitent ; les anciennes restent inchangées sauf régénération manuelle.
- Nouveaux modèles OCR de la famille PP-OCRv6 (tiny, small, medium) pour la reconnaissance de texte dans les photos.
- Un bug d’affichage du stockage sur macOS est corrigé : les chiffres d’espace disque, y compris dans Docker, reflètent enfin l’usage réel.
Les gains en machine learning, et comment les activer
Cette version apporte aussi une inférence plus rapide et une consommation mémoire réduite pour le machine learning, avec deux gains spécifiques au matériel : RKNPU prend désormais en charge tous les modèles proposés par Immich, et TensorRT RTX s’applique aux GPU NVIDIA à partir de la génération Ampere (RTX série 30).
Rien de tout ça n’est activé par défaut. Pour en profiter, il faut définir MACHINE_LEARNING_MODEL_REVISION=v2 sur votre conteneur de machine learning. Les modèles ont été ré-exportés plutôt que ré-entraînés, donc les résultats sont numériquement équivalents à ce que vous aviez avant : pas besoin de retraiter votre bibliothèque après le changement. Le seul inconvénient, c’est que le premier lancement après activation prend plus de temps, le temps que les nouveaux modèles se mettent en cache. Les notes de version précisent que cette révision deviendra la valeur par défaut dans une future version, donc pour l’instant c’est un accès anticipé pour qui veut tester tout de suite.
À côté de ça, il y a une pile de correctifs plus mineurs : un bug de fuseau horaire qui pouvait afficher une date de naissance erronée, des erreurs de machine learning sur les GPU Intel Alchemist et Battlemage, des uploads mobiles qui renvoyaient inutilement des fichiers déjà envoyés, un crash serveur lié aux réinitialisations de connexion, et des fichiers cachés qui n’apparaissent plus dans les résultats de recherche « fichiers volumineux ».
Aucun changement cassant
Immich ne liste aucun breaking change pour la 3.3.0 : la mise à jour devrait se dérouler sans accroc, avec docker compose pull puis docker compose up -d comme d’habitude. Si vous voulez profiter des gains de vitesse en machine learning, il y a une seule étape en plus : ajoutez la variable MACHINE_LEARNING_MODEL_REVISION=v2 à votre service de machine learning avant de le redémarrer.
Pour qui utilise Immich comme remplaçant de Google Photos, cette mise à jour est solide. La gestion partagée des personnes est exactement le genre de fonctionnalité multi-utilisateurs qui manquait jusqu’ici, et les changements côté machine learning comptent si vous faites tourner la reconnaissance faciale et d’objets sur votre propre matériel plutôt que de la déléguer au cloud. Tous les détails sont dans les notes de version officielles et sur la page de release GitHub.